随着网络技术的迅速进化,从原有的WiFi技术、窄带物联网技术、到现在的5G技术,整个物联网体系都发生着变化。5G的到来,同时也为ALOT技术带来机遇和挑战。

中国工程院院士邬贺铨在由物联网智库主办的首届“挚物·AIoT产业领袖峰会”上,针对ALOT技术如何在5G时代演进这一问题进行了详细解读。

 

 

5G和AI、LoT之间的关系及影响:

5G是将AI和IoT连接起来,成为一个可靠的高带宽、大连接、低时延的通道。通过5G将IoT提升到人工智能的层面,体现IoT的价值;同时帮助AI与IoT结合,产生落地效应。

诸如在语音识别、人脸识别、步态识别中的应用:贵州80%以上的按键都运用了“人像大数据系统”;

www.w88126.com优图人脸识别能力两年来已帮助上千个家庭找到了走失的家人;

香港2019年8月发生的种种暴力事件,暴徒戴口罩、头盔来躲避人脸识别,需要使用步态识别技术,通过身高、腿骨、肌肉、关节等人体体型特征以及走路姿态进行步态识别。

AloT的应用遍布生活领域:

智能家居:智能手机、智能电视、智能音箱、智能门锁以及智能机器人等,这些都成为智能家居的入口,而5G+边缘计算能够更好地达到场景控制应用。据IDC报告预测,到2020年,全球AI系统将为家电企业带来收入超过470亿美元,成为产业发展的下一个风口。

智能城市:智能路灯,通过AI摄像头自动检测技术,实现亮度调节,从而降低40%的综合能耗;智能井盖,1分钟感知井盖位置是否异常,并消除安全隐患;智能垃圾桶,实时检测垃圾桶的情况,在溢满时自动通知,可替身30%的垃圾清理效率;

智能产业:工厂的数字化,将工厂中的数控机床、生产设备连接起来,对于新建工厂而言,光纤是最好的选择,5G在可靠性、抗干扰能力上可以满足工厂环境需求,因而可以用在企业外网和企业内网中。

 

AloT的发展阶段和挑战:

 邬贺铨认为,AIoT将经历3个发展阶段:单机智能阶段、互联智能阶段、主动智能阶段;目前对于智能家居,AIoT基本还处于单机智能阶段;对于智能产业,AIoT已经进入到互联智能阶段。

 AIoT发展还面临很多的挑战,包括算力、算法、平台兼容性、安全性四个方面:

 算力,普通计算机的计算能力有限,而密集、频繁地使用高速计算,则资源面临成本压力;

 算法,AI的训练所需的时间非常长,基础算法非常复杂,应用的企业开发者能力不足;

 平台兼容性,物联网产品碎片化,而各AI公司生态之间又缺乏协同,本地算力、网络连接能力、平台间的不兼容,要把框架里的算法部署到数量众多的物联网设备上,大规模部署问题重重;

 安全性,人工之鞥呢决策的正确性受IoT数据的精确度影响,AI的分析结构还缺乏可解释性,AIoT还存在被攻击而成为僵尸物联网的风险。

 

由此可见,未来AIoT的发展,仍然需要标准化推动,企业间合作提升兼容性,需要威胁情报共享,从而增强安全保障能力。

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